W monografii przedstawiono wiele zagadnień związanych z prowadzeniem analiz finansowych za pomocą metod ilościowych. Walorem opracowania jest omówienie problemów, z jakimi spotykają się analitycy finansowi oraz prezentacja przykładów aplikacji różnych metod zarówno ułatwiających ocenę i opis omawianych sytuacji, jak i wspomagających podejmowanie decyzji w określonych warunkach. Większość ukazanych metod poparto przykładami zawierającymi rzeczywiste dane finansowe i opatrzono bogatymi komentarzami, zawierającymi interpretację uzyskanych wyników analiz. Publikacja jest dedykowana zarówno praktykom działającym na szeroko rozumianym rynku finansowym, jak i studentom. Do jej studiowania nie jest wymagana znajomość zaawansowanych metod ilościowych, wszystkie zagadnienia omawiane są bowiem w przystępny sposób.
Wstęp 11
Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych 15
1.1. Podstawowe pojęcia 15
1.2. Pomiar zjawisk, skale pomiarowe 16
1.3. Metody pozyskiwania danych do badania, źródła danych 20
1.4. Grupowanie i prezentacja zebranych danych 24
1.5. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 39
Rozdział 2. Analiza struktury danych 51
2.1. Wskaźniki struktury 52
2.2. Miary położenia 54
2.3. Miary zróżnicowania 59
2.4. Miary asymetrii i koncentracji 67
Rozdział 3. Metody wnioskowania statystycznego 81
3.1. Podstawowe pojęcia związane z estymacją nieznanych parametrów 81
3.2. Estymacja podstawowych parametrów opisowych zbiorowości 85
3.3. Wprowadzenie do weryfikacji hipotez statystycznych 92
3.4. Weryfikacja hipotez dotyczących parametrów opisowych populacji 97
Rozdział 4. Analiza współzależności zjawisk 109
4.1. Rozkład dwuwymiarowy 109
4.2. Występowanie współzależności 111
4.3. Podstawowe miary korelacji dwóch cech mierzalnych i porządkowych 116
4.4. Podstawowe miary współzależności dwóch cech niemierzalnych 126
4.5. Analiza regresji 136
Rozdział 5. Analiza dynamiki zjawisk 147
5.1. Mierniki dynamiki 148
5.2. Dekompozycja szeregu czasowego 153
5.3. Metody wygładzania szeregów czasowych 170
Rozdział 6. Modelowanie ekonometryczne 179
6.1. Sformułowanie modelu ekonometrycznego 179
6.2. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych 183
6.3. Budowa modeli ekonometrycznych 186
6.4. Rodzaje zmiennych w modelach ekonometrycznych 192
6.5. Modele zmiennych jakościowych 201
6.6. Modele szeregów czasowych 211
Rozdział 7. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych 219
7.1. Podstawowe pojęcia 220
7.2. Sformalizowane metody prognozowania 223
7.3. Błędy prognoz 238
Rozdział 8. Elementy wielowymiarowej analizy statystycznej 245
8.1. Podstawowe pojęcia 246
8.2. Mierniki taksonomiczne 248
8.3. Metody klasyfikacji 266
8.4. Metody grupowania 273
8.5. Metody doboru cech diagnostycznych 275
Rozdział 9. Metody badania finansowych szeregów czasowych 279
9.1. Stopy zwrotu 279
9.2. Metody analizy własności szeregów stóp zwrotu 282
9.3. Modele opisujące kształtowanie się stóp zwrotu 288
9.4. Wykorzystanie metod statystycznych w analizach finansowych szeregów czasowych 294
9.4.1. Analiza notowań wybranej spółki 294
9.4.2. Analiza szeregu stóp zwrotu 298
9.4.3. Modele wyceny aktywów kapitałowych 307
Rozdział 10. Analiza obiektów wielowymiarowych 311
10.1. Ocena zdolności kredytowej 311
10.1.1. Analiza dyskryminacyjna 315
10.1.2. Klasyfikacja bezwzorcowa 322
10.1.3. Porównanie regresji logistycznej i modeli dyskryminacyjnych 325
10.1.4. Porównanie regresji binarnej, bayesowskiej analizy dyskryminacyjnej 329
10.1.5. Klasyfikacja indywidualnych kredytobiorców za pomocą drzew klasyfikacyjnych 331
10.2. Ocena sytuacji finansowej spółek za pomocą mierników syntetycznych 334
10.2.1. Opis danych 336
10.2.2. Budowa mierników syntetycznych 338
Rozdział 11. Badanie zmian cen na rynku dóbr heterogenicznych 341
11.1. Dzieła sztuki jako przedmiot inwestycji alternatywnych 341
11.2. Indeksy hedoniczne cen 343
11.3. Hedoniczne indeksy cen obrazów najbardziej popularnych polskich malarzy 346
11.3.1. Baza danych i wybór zmiennych hedonicznych 347
11.3.2. Modele regresji hedonicznej 353
11.3.3. Hedoniczne indeksy cen 362
Zakończenie 365
Literatura 367
Zaloguj się
0,00zł
Dodano do koszyka